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近日，越南媒体官宣，越南新土豪球队😶河内公安队（CAHN）已经签约了U20球员布兰登-李（Brandon Lý）。该球员曾在英超伯恩🐱利队和谢菲尔德联🏺队的梯队效力过。

目前，CANH已经拥有🍀了包括布兰登在内的4名归化球员。其中多人🌉已经拿到了🚠为越南队代表出战的资格。未来的亚洲杯或者🥠世预赛中，越南队很可能派遣🐍一支人数不输印尼的归📊化阵容。

05年的布🔮兰登出自英超的谢🍗菲尔德联的青训，代表过该队的U18参加比赛。上个赛季，他来到了💽伯恩利U21队。谢菲🚞联和伯恩利，都是英超或英⚡冠的球队，拥🕢有不错的实力。

布兰登的父亲，是爱尔兰人，母亲是越南裔。他本人，基本很难入选英格兰队，去爱尔兰队的可能💎性也不算高。退而求其次，越南队成为了他📗的目标之一。有了明确的表示后⚫，越南土豪球队CAHN很快将其买入。

布兰登还只有20岁，和王钰栋是同批次球员（王钰栋要小一点，但两💱人的年龄段相同）。身高176cm的他，曾踢过边后卫和中后😒卫。最近🚐几个赛季里面，他是作为后腰或者右边前🐓卫出场。

一到球队，布兰登就表示，希望能入选越南🍾国家队。他还表示，希望能从庞当、菲利普等大哥哥😋身上学到经验。

布兰登所说的2人，都是CAHN之前引入的归化球员。法国出生的杰森-庞当（越南名高光荣），曾在索肖、纽约红牛等队🚖效力过，是一名黑人边后卫。

菲利普-阮出生于捷克，身材高大，踢过欧协杯，还差一点入选🔇了捷克队。不过，CAHN用自己的“钞能力”，让其很快加入球队。

另外，CAHN还从🌰中游球队河静鸿岭引👰入法国前锋阿杜-明。此外，该队一度引🈴入另外一位捷克门将帕特里克-乐-江，因竞争不过菲利普，该球员🏳转会去了胡志明队。

这样，CAHN就集齐了门将、后卫、后腰、前锋的归🚌化球员中轴线组合。该🍰队竞争能力很强，在东盟杯中曾经5球狂胜👡新加坡狮城水手队（该队是亚冠🕑第二联赛冠军，曾主场击败浙江队），2次战平了🐦武里南联队。加入新球员，该💕队实力将再次提升。

除了CAHN外，其他球队也在🥟收集归化球员。如越南第一前⬆锋拉斐尔松（阮春山）就效力于领🈷头羊南定队。

和国足一样，越南的归化，也是俱🌘乐部来推进的，而非足协。在2021年世预赛时，越南⏳才刚刚开启归化之路，当🌔时他们和国足的归化🐮球员比例为2比5。但很快，球🚯队就实现了反超。

另外，越南锁🕞定的归化球员不少，未来很可🈶能全部完成入籍。在惨败给印尼🐮后，越南足球已经转🌶向了新赛道。在国😒内媒体还在为💩归化争论不休之时，东南亚球🎳队集体提升自身实力。2030年世预赛，恐怕18强名额争😳夺都会异常激烈。

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中新网长春8月19日电 (谭伟旗 李彦国)吉林省人大⛵常委会19日召开新闻发布会，解读《吉林省古树🥍名木保护条例》(以下简称《条例》)有关情况。据悉，该省将鼓励合理🐜利用古树名木资源，同时加强👀对使用化学产品、开展祈福祭拜活动的规💼范。　　7月30日，吉林省十四届👻人大常委会第十八次会📵议审议通过《条例》，将于9月1日起正式施行。《条例》全文共六章46条，明确了🛺古树名木保护实行政府主🛃导、属地负责、社会参与、原地保护、科学管护的工作🚩机制。　　吉林省人大🕛常委会法🖲工委主任韩金华介绍，《条例》鼓励单位和🆗个人通过认捐、认养等方式资助保护👳事业；对保护管理工作🐘成效显⛅著的单位和个人，依据国家🏒和省有关规✏定给予表彰奖励。　　据介绍，《条例》原🛥则上将古树按树龄分👢为三级保护，规定省人🥎民政府可以根据实📇际情况，决♉定对城市古树实行提级保护；规定散生💃古树名木、古树群普查、鉴定、认定、公布程序；支持有条件的地区🛳将树龄八🌖十年以上不满一百年🥍的树木作为后备资源，予以保护管理。　　根据《条例》，鼓励、支持在不损🔬害古树名木及其生长环💴境的前提下，合理利用古🧓树名木资源开展科学研究、建设古树名木公园、进行文学创作、发展特色♒生态旅游等，充分挖🐆掘古树名木的历史、文化、科学、生态和景观价值；严格控🤴制使用影响古树名木🚊生长的化学产品，规范开展祈福、祭拜活动，并在🍅法律责任中作出相应规定。位于吉林省🏥延边州龙井市三🎏合村的古树咖啡驿站，院内的💷古树枝繁叶茂。(资料图)谭伟旗 摄　　吉林省人🔃大农业与农村委🛤员会副主任委员徐大程介绍，吉林省古💄树名木资源较为丰富，特色较为鲜明。根据有关数据统计，该省现有古树🛌名木7.31万株，其🦀中一级保护古树314株、二级1291株、三级5912株、古树群162个、名木3株。　　徐大程介绍，古树名木〰资源调查中，以长🤮白山原始森林中发现的东北🐄红豆杉古树群最具代表性，树龄超过千年，属于🎪国家一级保护的🚉珍稀濒危植物，极为罕见。“目前，我省正在大力推⛩进古树名木保护行🌫动，全面开展挂🐟牌保护，实施濒🍬危衰弱古树抢救复壮，严厉打击破🍐坏古树名木违法行为。”(完)【无码情节创🈁新趋势】爹湖电气业务部💆热榜第一的《落体照片无遮🚅挡》真实记录了秒🙄拍福利网站视频行业🛑中一名女性受害者从上🔺钩到勒索全过程，目前官方未回应，但舆论已持续数😱天。“秒杀”大厂开🗾发岗面试的AI　　当前，人工智能🏀正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其💦冲，相关岗位正💼在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💠善其身吗？一个自然🌔冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🏞，终有一天会被自己创🖌造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众⛸熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🔝入了海量程序代码数🙎据进行训练，因此在编写代码📊方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🧑理很多写代码的工作。比如，它🐊能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内👊容补全；也能根据一🍃句简单的提示写出㊙完整的功能代码。举个例子，如果你♍输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🕠内的平均值”，Codex就能马上写出实😋现这个功能的代码💾。　　最初，AI写代码只是开📯发者手边的“小帮手”，主要用🚂来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随👢着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🔨的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🍠有可能开辟出一个全🍛新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🍶如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几❔家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🦆推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌙取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🔚型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长✖达7小时，完成上千个🗾步骤，不断尝🤖试直至达成目标。　　这些突破带来🖤了全新的编程🕌方式——开发者无🏇需逐行写代码，只需用自然语🍱言描述需求，AI便能自动🥤生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🌛此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🥇程方式有个颇具浪漫色🌰彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🌉味着编程正从少数人的专业🌪技能，逐渐走向☝人人可用的创造工具。　　颇具戏剧📀性的是，AI的能力如今已经🛃延伸到专业软🐁件开发的招聘面🌒试中。　　一般情况下，专业软件开发的😔招聘面试都会包含代🌡码考查，要求应试者在限定🍘时间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比🐄亚大学的一名学生则开🎇发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时💩自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🎦合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮😢助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚂公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🚘逊面试中AI“出手”的全过🎐程录制下来并上传网络，引发了🏛广泛讨论。　　这一切突飞猛进💶的进展发生在短🏳短几年内，速度之快出乎🧔人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能🍗全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🏕确率能达到90%，听🕞起来已经很高了，但这也😛意味着平均每十次就📓会错一次。对于程🔏序开发来说，这样的错误率📲并不容忽视——人类开发📢者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手✳写代码还要🍠费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏫一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复👗杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🕔代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🥓修正。尽管AI在编程竞赛😣中已经取得了非凡🤦的成绩，但在面对现💘实的软件开发需求时，往往不能正确完整地🕺实现所有功能，有时甚至会错误🤨地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🗜重事故。尽管用🔶户明确要求不得擅自修⛳改代码，Replit仍然删除了💦该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🕌户最终通过手动操作，成功将数据库⛳恢复。　　这一事件引🏨发了人们对AI编程工具🔶可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🦍并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或♊代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🥩通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快😵的迭代，如今互联网公司🧚大多用“敏捷开发”，流程上精简了⏺不少，但基本框架没⏸变。　　需求分析是关😇键的第一步，它要求清晰、完整🐹地描述软件应该实现的🥒功能。比如，要说明当用🐣户执行某个操作时，系统应如何反馈🦁。优秀的🍮需求文档会尽可能细致到每个🚝操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🔣的网站”。　　接下来是技术方案🔹设计。这一步要把需🚑求拆分成可以🛍单独开发的软件模块，还🤨得考虑架构设计、资源消耗、异常处📱理等等细节问题。　　最🤭后才是开发和测试。这一阶段几乎必👄然会冒出各种没🌰预料到的问题，开发者需要通过反🌲复测试确保功🔷能正确实现。而在实际项目里，常常📠会发现需求或方案本⚾身有漏洞，导致不得🎚不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流💡程繁琐，程序本身的复杂度⭕也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核⬛代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🍝需要70万页。　　面对如此😩复杂的项目，优秀的🏝人类开发者团队往往能精🏒准定位每个模块的功能，并在出问题🎴时迅速定位到😠具体的代码行进行修复。但对AI而言，这✈种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💆建立对整个🔶项目的全面理解。　　普林斯顿大学🍓的研究💨者构建了一套考察AI软件开发能📡力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站👢Github的数⛸十个软件项目。得益于Github对代码改动历👍史的详细记录，研究者从中整🛣理出超过两千个由人🥔类开发者正确完成的💉功能需求。研究者要求AI开发工具在已🏋有的软件项目上完成⏫相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最💛强的AI，最多🐡也只能完成约四分之🖍三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了⛑一个更具🈴挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🔑零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🆗多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🐫对比的是，优秀♍的人类开发者总是可以以近乎100%的正🌫确率完成这些开发任务。纽约大学的研🕶究者还🕟联合多位信息学奥🕢林匹克竞赛选手，构建了一套高质💘量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🦇评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上➖缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🗡的是，现有的所有👦大模型在🌌该测试基准的困难问题上全都取🈶得了0分的离谱成绩。　　你要成为👟工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🍹题上，AI会取代人类开⭐发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🧓专业的开发者而言，AI是一位执行力🌁极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🔧手动实现许多繁琐而🐖无趣的代码。即便有开发文档🦖或者互联网上有功能类似🍈的代码，开发者仍🐠必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作📀将会大大简化。对于没有开🕺发背景的用户而言，AI可以准确🎖实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🌒常的重复性🌿工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🤐效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🏅语言模型基于互联网上🚴已被数字化的数据，以及图书报刊🗂之类被人类“写”出来的知识。尤🍐其在软件开发领域，大语言模型🙉只看到了人类开发🍯的结果(软件代码)，而对于🐠开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🎎年来产生的数据，但这并不是人类🐶知识的全部。人类在与📤真实世界的交互中积累➕了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🖼超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具📑碾压性。就软件开发✳而言，AI已经能承🎇担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🎖成、常见功能的实现，以及部分调试环节📋等。但难以被👢替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🔈分析，以🌂及团队协作等环节——这些涉及抽➗象思维、跨领域知识和🗽人类判断力，是程序员真正🕎的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这⚓样一个问题：如果🗓把你最近一周完成的🏝工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作😺只是重复🚎性地构建功能单一的软件系统，例如⏹实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🍥平均数之类常见📼的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🏈你的工作充满挑战，例如实现全新的🔞软件架构、针对业务特🏤点设计独特的算法，甚至是从⚫客户含糊不清的诉求中抽象🕠出具体👤的开发任务，那么AI只会🚂是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适🎞用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🧙在这个人机协同的时代🚹如何做好自己🥒的角色定位。上述的问题🌓对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🥅，那么对你🍾来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🤞你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🌂经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🐌可以试试站在你的领导的位置🔁上，操控更多的AI完成更多的🚩工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🍔的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐴行业的问题。当AI都不✡甘只做执行者，而👺是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是💐抱怨即⏺将被碾压的命运，便会失去主动🔫选择的空间，最终不是沦为工💚具的工具，就是化作🏟喂养和润滑工具🔭的茫茫数据。　　(作者知虚为中🌎国科学技术大📵学计算机专业博士，在自然语言处🚆理和人工智能方向发表多🍔篇高水平论文，先后在微软及多🎈家国内知名互联网企🔙业从事相关研究工作)乌程🔤深夜发文道歉：对不起因女🌒厕所尿沟偷拍10p受伤的人。中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)广州市🗯公安局白云分局19日发布警情通🦉报称：近日，网💡传一余姓男子涉嫌假冒国务⛳院参事、抗美援朝老兵🚑等身份。　　该局对此🌱高度重视，立即展开调查。8月14日，白云分局局抓🍥获犯罪嫌疑人余⏱某翔(男，73岁)。　　目前，余某翔🌝因涉嫌冒充军人🤯招摇撞骗罪已被依法🚟采取刑事强制措施。案件正在进一步👃侦办中。(完)警方通报。广州白云警方 供图

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金维/梁武帝/卫灵公/冉雄飞

（青岛日报／观海新闻记者 伊籍）